IA et Data Science pour les managers
Marketing, Finance, RH, DSI, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication…
Flash News
Vous pouvez désormais bénéficier d’un abondement de l’État de 1000 euros pour vous aider à financer une formation aux métiers du numérique.
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Certification
Cette formation permet la validation de la certification professionnelle enregistrée au RS (Répertoire spécifique) sous le numéro RS6787 (le 01-10-2024) : « Intégrer la démarche intelligence artificielle et science des données dans la stratégie de l’entreprise ».
Cliquez ici pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme
INDICATEURS DE RÉSULTAT 2022/2023
- Taux de satisfaction : 96%
- Taux de présentation au diplôme : 92%
- Taux de réussite au diplôme : 100%
Contenu actualisé le 07/11/2024
Public cible et présentation
Ce programme s’adresse à tout professionnel, qu’il soit manager, dirigeant ou expert, quel que soit son domaine - Marketing, Finance, Ressources Humaines, Systèmes d’information, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication.
Il vise à offrir une meilleure compréhension des défis posées par l’intelligence artificielle et les données pour les entreprises, dans une approche faisant une large part aux questions pratiques et aux études de cas.
C’est presque devenu un lieu commun que de parler de la croissance du marché de l’intelligence artificielle et de la data, surtout avec l'émergence des IA génératives, qui ajoutent une nouvelle dimension passionnante à ce paysage en constante évolution.
Tous les deux jours, l'humanité produit autant d'information que ce qu'elle a généré depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003. Plus de 90% des données disponibles aujourd'hui ont été produites ces 2 dernières années. Et ce volume d'information numérique double tous les deux ans.
En France, la mission numérique des grands groupes lancée par le gouvernement en 2020) pour accélérer la transformation numérique des entreprises intègre d’ailleurs le chantier « Développer une stratégie commune sur l’intelligence artificielle » parmi ses cinq grands chantiers identifiés comme prioritaires.
Cela ne pourra pas se faire sans un accompagnement des managers dans la compréhension des enjeux relatifs à l’IA et les Big data.
Cette formation ne cherche pas à transformer tous les acteurs de l’entreprise en « data scientist » ou en « data analyst » ni même en expert de l’IA et du Machine learning. Elle vise à leur fournir une vue d'ensemble approfondie du domaine de l'IA. En les initiant aux concepts clés et aux applications pratiques, elle leur permet de mieux comprendre les implications de cette technologie émergente dans leur domaine d'activité et de de mieux orienter leurs processus de prise de décision. Cette connaissance du paysage est essentielle pour qu’ils sachent d’abord s’il faut intégrer/accélérer une démarche IA et Data dans leurs perspectives stratégiques et si oui, où et comment avancer sur cette voie.
Objectifs
A l’issue de cette formation vous saurez :
- Comprendre et Identifier le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’utilisation des données massives pour son organisation, y compris les opportunités offertes par l’IA générative, afin de détecter les opportunités économiques offertes par l’usage de l’IA
- Analyser l’impact de l’usage de l’IA sur l’organisation, en prenant en compte les implications de l’IA générative, tout en comprenant et en anticipant les transformations en ressources humaines et matérielles en vue de réussir sa mise en œuvre et assurer la pérennité des solutions envisagées
- Structurer un business model de la donnée pour son organisation en cernant le processus de l’analyse et traitement des données massives dans l’objectif de piloter la croissance et la valeur ajoutée pour le client/usager
- Mettre en œuvre une pratique efficace de gestion des données tout en considérant les aspects de sécurité, de protection et d’assurance qualité
- Identifier les considérations humaines et éthiques de l’utilisation de l’IA et des données en prenant en considération le cadre réglementaire et les questions de biais et de robustesse des algorithmes afin de contribuer à la mise en place d’innovations technologiques de confiance et de responsabilité.
Contenu
Module 1 : Identifier et comprendre le potentiel de l’IA pour votre organisation
L’Intelligence Artificielle dans le contexte d’un écosystème digital : évolutions et pratiques
Comprendre la boite noire de l’IA : machine learning, deep learning et IA génératives
Cas d’usages en entreprise : bénéfices et enjeux
Module 2 : Science des données pour la business intelligence
Pratiques des sciences de données en entreprise : méthodes, approches et tendances pour le futur
Exploiter le potentiel des données pour piloter la croissance de votre organisation : collecte, stockage, nettoyage, analyse et visualisation des données, analyse et modélisation prédictive, classification et segmentation
Construire et gérer une équipe de data managers
Structurer son business model de la donnée
Module 3 : Éthique de l’Intelligence Artificielle et des données
Une IA de la confiance et de la responsabilité
Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données en entreprise
Les enjeux éthiques des IA génératives
Enjeux RH : travailler avec des machines intelligentes, métiers de l’IA et de la data et marché de l’emploi,
Un témoignage et un échange avec un dirigeant ayant mis en place des solutions IA dans son entreprise ainsi qu’un Business case fil rouge viendront enrichir les contenus des différents modules.
Cliquez ci-dessous pour accéder à la fiche de ce certificat sur le site des financements par le CPF
Inscription via CPF (Campus de Paris-Cachan)Inscription via CPF (Campus de Nice)
Formateurs / Professeurs
Dr. Doreid AMMAR
Professeur en Data science et Computer science | Directeur Académique
Domaine(s) d'expertise : Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks
Dr. Tawhid CHTIOUI
Professeur de management | président fondateur et dean d’aivancity
Domaine(s) d'expertise : Management, Contrôle de gestion, communication et changements organisationnels, Contrôle informel et contrôle panoptique, Gouvernance et Performance organisationnelle
Dr. Etienne MAUFFRET
Professeur Associé et Chercheur à aivancity | Responsable de Programme
Domaine(s) d'expertise : Systèmes et algorithmes distribués, gestion de données, cohérences des données, données autonomes, systèmes multi-agents, apprentissage fédéré
Dr. Nathalie DEVILLIER
Professeur Droit et éthique de l'IA | Docteur en Droit International
Domaine(s) d'expertise : Systèmes d'intelligence artificielle : éthique, droit européen, cybersécurité. Mobilité autonome
Témoignages apprenants
Virginie, Responsable de projets Business Intelligence (BI)
On n’a pas cherché à me transformer en experte de l’IA mais on m’a permis de découvrir l’ensemble du paysage de l’IA en 6 jours et de devenir un chef d’orchestre qui sache coordonner et se poser les bonnes questions pour la mise en place d’une IA en entreprise...
Elisabeth, en recherche d'emploi, se forme à l'intelligence artificielle
J'ai découvert que l'IA concerne tous les métiers de l'entreprise et sans doute, tous les secteurs de notre futur. Alors ne tardez pas, et formez-vous ! Le sujet n'est pas réservé aux ingénieurs, bien au contraire.
Marilyn, Consultante Stratégie et Transformation chez Cognizant Consulting France
L’intelligence artificielle, c’est déjà aujourd’hui ! Pour réfléchir et développer un esprit critique, il est nécessaire de comprendre le sujet et de s’y initier. Faites comme moi, OSEZ et découvrez aivancity.
Bastien, 26 ans, Lead Data Scientist
Ayant une expérience technique de l’IA, le certificat « IA et Data Science pour les Managers » me semblait pertinent pour la suite de ma carrière afin de me familiariser au rôle et aux connaissances qu’un manager dans l’intelligence artificielle doit avoir. Elle m’a d’ailleurs permis d’obtenir une vision plus large de l’intelligence artificielle qui ne se restreint pas à la technique mais comporte des enjeux éthiques et juridiques, notamment relatifs à la protection des individus.
IA et Data Science pour les managers
Prérequis Un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction managériale.
Lieu Campus de Paris-Cachan & Campus de Nice
Dates Du 2 au 4 avril 2025 - Campus de Nice
Du 9 au 11 avril 2025 - Campus de Paris-Cachan
Prix 1800 Euros HT (éligible à un financement CPF et Pôle Emploi): Inscription via CPF (campus de Nice) ou Inscription via CPF (campus de Paris-Cachan)
Accueil des personnes en situation de handicap
Nos formations sont ouvertes à tous.
Si vous avez des besoins spécifiques, notamment liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter. Notre équipe vous accueillera et se tient prête à répondre à vos besoins.
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